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2026
09
2026
28
· 周一
09-28 15:05
#
分享
JameCling
2026年09月28日 15:05
分享一下我用 Opus 5.5 的一点点经验 源自于这几天使用 Opus5.5 做了点东西，发到各平台之后网友的提问 1、怎么不被封号？ 我之前讲过美区 Appstore 充值+美区 IP （当然其他区和 IP也可以）不轻易变动，后来我想起来有一点我忘了，我用的英国手机号注册，不知道和这个有没有关系。具体方法我就不说了，大家自己去办。 不过，最有可能的还是运气，谁知道哪天就喜提封号了呢。 2.第二类问题：效果这么好，你的提示词和 skill 是怎么样的？有没有垫视频？有没有用视频模型？ 首先，我多数视频提示词都比较简单，skill 也只是装了 HyperFrames、 Remotion 这些基础的 skill，另外就是接入 tts，这些必要的基础工作是要有的。如果你想做的更花一点，接入 gemini 图像生成、elevenlabs 音频、3d 生成这些都可以，剩下基本上都是 Claude Code 和 Opus5.5 自己发挥。 接入这些东西都比较简单，让你的 agent 给你接就行了。 提示词的话，你还是要非常清楚你自己要做什么，把需求和想要实现的风格讲清楚，如果风格讲不清楚，就垫图或者视频，其他不需要太复杂。 视频模型我是完全没有调用，如果你想玩点花活，肯定是可以接的，部分场景用视频模型，整体输出效果更好。不过这部分我还没有探索，纯理论猜想。 还有就是素材部分，我非常喜欢让 Opus 自己去搜集，它搜出来的东西偶尔会有惊喜。 3.消耗额度怎么样？ 据我非常不可靠的推断，5x 订阅账号，综合平均来看，1%周额度约能做 1 分钟视频，一个月订阅全用满，可以搞400 分钟，订阅只需要 100 美元（走AppStore 是 125 美元） 并且由于提示缓存的存在，Opus 修视频是很便宜的，不像视频模型只能重新抽卡。 所以，跟视频模型比起来，它的性价比是很高的。不过场景不同，也没必要硬比就是了。 4.Claude 为什么可以做到这些？ Claude 会调用非常多的工具来完成任务，基本上你给它配好工具，它就会自主完成，它自己搜素材、查资料、写网页、写动效、写 3d、合成音频、使用开源库，合成视频。 由于是程序实现，它在卡点、运镜、动效这些方面都很强。 5.用 Opus5.5 做什么？它和视频模型怎么选？ 现在对于 Opus 5.5 的能力，公众和媒体还是猎奇，它居然能用来干这个？它的效果这么好？ 但随着 Opus 5.5 内容越来越多，也会出现审美疲劳。猎奇性内容会减少，但实际生产应用会变多。 如果你要叙事，做故事片，那还是视频模型；如果你要做生产力，例如软件产品宣传素材、科普视频、自媒体视频后期，那 Opus 5.5 就很厉害。（来自@i陆三金 ）
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24
· 周四
09-24 16:40
#
AI
岚叔
2026年09月24日 16:40
大家速度太快了，这个网站已经收纳了200多个JEV的案例了。值得学习下。 最多的是案例是教程、评测和各种脑洞实验（54 条，约 27%），其次是游戏与实时控制（40 条，约 20%）。 分类打标 26 条，编码审查压缩 21 条，浏览器电脑和路由选模型各 16 条。 地址见评论👇
https://render.qmuse.pub/p/muse/8079593307628562/index.html
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09-24 16:40
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Github
雨哥向前冲
2026年09月24日 16:40
腾讯刚开源的 BrowserSkill也太给力了啊！ 我用 WorkBuddy 实测了一遍。 装好以后，WorkBuddy 可以直接操作你已经登录的 Chrome，自己打开网页、搜索内容、点击页面、读取数据和截图。 以前让 Agent 操作浏览器，经常会启动一个全新的环境。账号没有登录，浏览器里原来的页面和状态也用不上。BrowserSkill 可以直接复用现有的浏览器登录状态，同时把任务放在单独的 Agent Window 里运行，不会打乱你正在使用的窗口。 它由三个部分组成。 Skill 告诉 WorkBuddy 怎样操作浏览器，bsk CLI 负责在本机传递命令，浏览器插件负责连接 Chrome。只要 Agent 能调用 Shell，就可以接入这套工具，所以除了 WorkBuddy，它也支持 Codex、Cursor、Claude Code 等 Agent。 这类工具很适合做网页资料调研、社交媒体热点搜索、重复的后台操作，也可以拿来检查网页和测试前端。 我这次用 WorkBuddy 做了几项测试： • bsk doctor 七项检查全部通过 • 识别出 Chrome 当前打开的 17 个标签页 • 找到了其中的 3 个 X 页面 • 新开页面搜索 “Gemini 4” • 读取并整理了 Top 排序里的 7 条结果 整个过程中，我原来打开的浏览器页面没有受到影响。任务结束以后，BrowserSkill 创建的 session 也正常关闭了。 安装同样很简单。 第一步，在 WorkBuddy 里手动安装 BrowserSkill。 第二步，让 WorkBuddy 帮你安装 bsk CLI，下载、配置和检查环境都交给它。 第三步，在 Chrome 商店安装 BrowserSkill 插件，然后确认连接成功。 需要自己动手的地方，基本只有安装 Skill 和浏览器插件。剩下的安装与测试都可以直接交给 WorkBuddy。 我把完整的安装和实测过程录下来了，想试的可以跟着视频走一遍。 项目地址
https://github.com/Tencent/BrowserSkill
Chrome 插件
https://chromewebstore.google.com/detail/browserskill/hhcmgoofomhgciiibhipgmgkgnoenaoi
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09-24 16:09
#
AI
AI Will
2026年09月24日 16:09
Jev 太离谱了。 只用 40 秒，它就拆解了 37 个品牌正在投放的 724 条广告。 每条广告的钩子、形式、Offer、CTA、用户认知阶段，以及广告与落地页不匹配的问题，全都分析了出来。 Token 成本仅 0.09 美元。即将接入 StealAds + MCP。
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09-24 15:52
#
AI
Nett0
2026年09月24日 15:52
这个设计工具简直太神了，而且还是免费的……让一个人做设计看起来像整个团队的作品
https://pen.dev
是一个画布，可以导入现成的界面（Figma、网站、HTML），Claude 或 Codex 在上面操作，导出为代码 收藏 🔖
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23
· 周三
09-23 20:10
#
Github
zhouluobo
2026年09月23日 20:10
Jev 大家用上没有啊，可太好用了 整理了一批 Jev 项目，大家可以参考啊。 1. fast-jev-compaction Claude Code 插件。每次工具调用后，用 Jev 判断哪些内容该保留、压缩或丢弃，减少上下文膨胀。
https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction
2. jev-browser 让 LLM 负责规划，Jev 负责浏览器里的具体选择。支持 CLI、Library 和 MCP。
https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser
3. jev-search 把 Jev 用在搜索流程里，负责理解查询、选择信息源、筛选结果。
https://t.co/fm3NEdRMk9
4. Reticle 给 Web 和桌面应用增加运行时感知能力，帮助 Agent 理解自己正在操作的界面。
https://github.com/superagents-lab/jev-search
5. NanoJev 一个 Jev 的轻量复现项目，包含并行决策、动态候选项和完整训练流程。
https://github.com/TianyuCodings/NanoJev
6. open-alternative-jev 尝试用开源模型复现 Jev 风格的 System One 决策层，并提供基准测试。
https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev
7. pi-jev 把 Jev 接入 Pi coding agent，用来控制工具调用，也支持类型化、带置信度的回答。
https://github.com/y0usaf/pi-jev
8. hermes-jev-skills 直接把 Jev 接进 Hermes、Claude Code 和 Codex，覆盖模型路由、记忆、上下文压缩、Skill 选择和浏览器操作。
https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills
这个列表感觉收藏吧，早晚用的上。
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09-23 17:35
#
Web
Hal
2026年09月23日 17:35
把我自己做的所有产品都集中在一个页面了。
https://hallee.me/zh-CN/products
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22
· 周二
09-22 16:58
#
Github
铁柱AGI
2026年09月22日 16:58
怎么打破微信信息孤岛？ 今天在 Github 的主页信息流里看到了 @canghe 苍何老师开源了一个新的项目，叫“微信流”，抢跑官宣直接出个测评🤭 微信在 v4.1.13 后支持了聊天记录合并打包为一个 ZIP 文件转发给其他应用，目前只面向支持“Share Extension” 的已安装应用 “微信流”支持配置多款常见的 AI Agent 的桌面端： Codex、Claude、豆包、千问办公、Workbuddy、Obsidian 等等 也支持复制到剪贴板、发送到任意应用 fork 以后在本地跑起来了，录制了一个从微信群选取聊天记录，合并转发到 Codex 分析的流程 在 Codex 分析 ZIP 里聊天记录的内容，视频后半段为 8X 速（Codex 真的太慢啦！） 跑起来以后发现有些样式问题，顺手修了一下提了 PR 项目仓库在这里⬇️
https://github.com/freestylefly/WeChatBridge
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