X科技时光轴 - 标签: 工具推荐

09-24 16:09

#AI

AI Will 2026年09月24日 16:09

Jev 太离谱了。只用 40 秒，它就拆解了 37 个品牌正在投放的 724 条广告。每条广告的钩子、形式、Offer、CTA、用户认知阶段，以及广告与落地页不匹配的问题，全都分析了出来。 Token 成本仅 0.09 美元。即将接入 StealAds + MCP。

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❤ 375 ⭐ 363 👁 4.4万

09-24 15:52

#AI #设计

Nett0 2026年09月24日 15:52

pen.dev 是什么？AI 智能体直接在画布上做设计，免费设计工具推荐视频封面

这个设计工具简直太神了，而且还是免费的……让一个人做设计看起来像整个团队的作品 https://pen.dev 是一个画布，可以导入现成的界面（Figma、网站、HTML），Claude 或 Codex 在上面操作，导出为代码收藏 🔖

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❤ 229 ⭐ 280 👁 1.2万

09-24 15:41

#AI

沐阳 2026年09月24日 15:41

这是我看过Jev最实用的应用场景之一！执行能力强的人，已经把这个工具给做出来了！！直接把复制粘贴这个动作给“傻瓜化”了，有时候我们只需要一大段文字中的几个字，或者一串数字，需要精准选中，然后复制，再粘贴。有了Jev，直接全选复制，由它自动判断应该粘贴什么。有时候填个表，需要把一大堆信息分别填入不同栏中，现在不需要挨个复制粘贴，直接全选复制，然后在一瞬间，Jev让所有信息对应粘贴到正确的地方！！现有的那些剪贴板工具，赶快上新这个功能！！ https://jaste.app/

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❤ 89 ⭐ 132 👁 1.2万

09-23 20:10

#Github

zhouluobo 2026年09月23日 20:10

Jev 大家用上没有啊，可太好用了整理了一批 Jev 项目，大家可以参考啊。 1. fast-jev-compaction Claude Code 插件。每次工具调用后，用 Jev 判断哪些内容该保留、压缩或丢弃，减少上下文膨胀。 https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction 2. jev-browser 让 LLM 负责规划，Jev 负责浏览器里的具体选择。支持 CLI、Library 和 MCP。 https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser 3. jev-search 把 Jev 用在搜索流程里，负责理解查询、选择信息源、筛选结果。 https://t.co/fm3NEdRMk9 4. Reticle 给 Web 和桌面应用增加运行时感知能力，帮助 Agent 理解自己正在操作的界面。 https://github.com/superagents-lab/jev-search 5. NanoJev 一个 Jev 的轻量复现项目，包含并行决策、动态候选项和完整训练流程。 https://github.com/TianyuCodings/NanoJev 6. open-alternative-jev 尝试用开源模型复现 Jev 风格的 System One 决策层，并提供基准测试。 https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev 7. pi-jev 把 Jev 接入 Pi coding agent，用来控制工具调用，也支持类型化、带置信度的回答。 https://github.com/y0usaf/pi-jev 8. hermes-jev-skills 直接把 Jev 接进 Hermes、Claude Code 和 Codex，覆盖模型路由、记忆、上下文压缩、Skill 选择和浏览器操作。 https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills 这个列表感觉收藏吧，早晚用的上。

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❤ 1086 ⭐ 1808 👁 9.8万

09-23 20:09

#AI

洛克船长 2026年09月23日 20:09

发现一个挺有意思的 Jev 用法：有人用 Jev 每天扫 GoDaddy 的过期域名。不是简单看外链数量，而是让 Jev 直接分析 referring domains，判断这些外链到底是自然积累的，还是 Link Farm 刷出来的。一次筛了 1,149 个域名，Jev 的成本只要 $0.01。每天跑一次，一年才 $3.65，甚至还没有注册一个 .com 贵。以前因为人工成本太高而不值得做的事，现在可以每天扫一遍。

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❤ 135 ⭐ 206 👁 1.9万

09-23 20:09

#AI

Tiger Chen & 前端之虎陈随易 2026年09月23日 20:09

桌面 AI Agent 工具 finchwork 下载：小而强大拒绝功能堆砌，新手入门指南图片1

这是我累计在上面消耗了70多亿token的agent工具，建议大家试试，下载地址：https://finchwork.app/zh

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❤ 95 ⭐ 201 👁 2.6万

09-23 17:55

#Web

sunshineLx 2026年09月23日 17:55

群里一个大佬做了一个 App 商店的站 👉 https://appscreenshots.net/zh 1. 支持众多平台：appstore、google商店、华为鸿蒙、手表、Chrome 商店等等 2. 免费的模板就足够精美了，另外有更多付费精美模板 3. 支持多尺寸多语言批量自动提交内容上架，后面再补个MCP和skill，让codex 操作创建截图 4.如果你正在被App上架宣传图、多语言搞得头大，可以来试试，极大提升你的上架效率

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❤ 26 ⭐ 50 👁 4971

09-23 17:35

#Web

Hal 2026年09月23日 17:35

把我自己做的所有产品都集中在一个页面了。 https://hallee.me/zh-CN/products

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❤ 38 ⭐ 31 👁 4617

09-22 16:58

#Github

铁柱AGI 2026年09月22日 16:58

微信流 WeChatBridge 开源免费，微信记录合并转发到 Codex 下载体验视频封面

怎么打破微信信息孤岛？今天在 Github 的主页信息流里看到了 @canghe 苍何老师开源了一个新的项目，叫“微信流”，抢跑官宣直接出个测评🤭 微信在 v4.1.13 后支持了聊天记录合并打包为一个 ZIP 文件转发给其他应用，目前只面向支持“Share Extension” 的已安装应用 “微信流”支持配置多款常见的 AI Agent 的桌面端： Codex、Claude、豆包、千问办公、Workbuddy、Obsidian 等等也支持复制到剪贴板、发送到任意应用 fork 以后在本地跑起来了，录制了一个从微信群选取聊天记录，合并转发到 Codex 分析的流程在 Codex 分析 ZIP 里聊天记录的内容，视频后半段为 8X 速（Codex 真的太慢啦！）跑起来以后发现有些样式问题，顺手修了一下提了 PR 项目仓库在这里⬇️ https://github.com/freestylefly/WeChatBridge

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❤ 7 ⭐ 3 👁 1121