Anatomy Reveal 是发布在 TypingMind 技能市场的一款 AI Skill,由开发者 annnguyentt 开源在 GitHub 上,采用 MIT 协议。它的作用很直接:你只要给出一张物体照片,或者干脆只说一个名字,模型就能把产品、工具、家具、乐器、鞋子、车辆、首饰、厨具、玩具乃至水果花朵等任意实体,拆解成由大量小型凸多面体零件拼成的等距「解剖」模型。这个模型不是贴图也不是描图,而是按真实尺寸逐件搭建的几何体,因此可以任意角度旋转、拆开与重组。
基于同一套模型,技能会输出两种成果:一个可拖拽、可旋转、可逐件拆解的交互式解剖页面,以及一段产品揭示短片,支持 9:16、4:5、1:1、16:9 画幅,30fps,带运动模糊与白纸质感,默认 10 秒,时长可在 3 到 60 秒之间调整。
痛点是什么
做产品展示、工业设计提案或科普内容的人,常常卡在「爆炸图」这一步。传统三维软件要建模、分件、打光、做动画,门槛高、周期长;找现成素材又往往和自家产品对不上,改不动也拆不开。想拍一段有质感的拆解短片,还得另外找剪辑和动效,成本层层叠加。更麻烦的是,很多工具只能出静态图,无法让观众自己动手旋转、逐层拆开去看内部结构,讲解时只能靠嘴描述,说服力大打折扣。
主要功能特点
Anatomy Reveal 把建模、拆解与成片串成一条流水线,输入极简,输出直接可用,覆盖从静态解剖图到动态揭示视频的完整需求。
照片或名称即可起模
无需现成三维文件,一张图或一个名字就能生成解剖模型。
可交互拆解页面
模型支持拖拽旋转与逐件拆开,方便检视内部结构。
一键生成揭示短片
自动完成翻滚入场、微距特写、爆炸拆解与合体定格。
多画幅与时长可调
支持竖屏横屏方形,3 到 60 秒自由设定。
为什么值得关注
它把过去需要专业团队才能完成的爆炸图与产品揭示视频,压缩成一句描述就能触发的技能,且完全开源、可自行审阅源码,对独立创作者和小团队尤其友好。
跨模型通用
技能是纯 Markdown 指令,GPT、Claude、Gemini 与本地模型均可加载。
按需加载不耗额度
仅在请求匹配时才读取完整指令,闲置时不占 token。
你可以在 TypingMind 技能页 查看说明与安装方式。
我爱死这个了,所以我更进一步,做了一个技能,可以生成解剖结构的揭示式动态视频
这个视频是 Opus 用那个技能制作的 https://www.typingmind.com/skills/annnguyentt-anatomy-reveal