X科技时光轴 - 标签: AI应用

09-29 10:35

#Github

JameCling 2026年09月29日 10:35

开源的Grok Bot替代品Openbot，一个月前就有了，没有移动版。官网挺好看的。 Github ：https://github.com/CopilotKit/openbot

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09-28 15:05

#分享

JameCling 2026年09月28日 15:05

分享一下我用 Opus 5.5 的一点点经验源自于这几天使用 Opus5.5 做了点东西，发到各平台之后网友的提问 1、怎么不被封号？我之前讲过美区 Appstore 充值+美区 IP （当然其他区和 IP也可以）不轻易变动，后来我想起来有一点我忘了，我用的英国手机号注册，不知道和这个有没有关系。具体方法我就不说了，大家自己去办。不过，最有可能的还是运气，谁知道哪天就喜提封号了呢。 2.第二类问题：效果这么好，你的提示词和 skill 是怎么样的？有没有垫视频？有没有用视频模型？首先，我多数视频提示词都比较简单，skill 也只是装了 HyperFrames、 Remotion 这些基础的 skill，另外就是接入 tts，这些必要的基础工作是要有的。如果你想做的更花一点，接入 gemini 图像生成、elevenlabs 音频、3d 生成这些都可以，剩下基本上都是 Claude Code 和 Opus5.5 自己发挥。接入这些东西都比较简单，让你的 agent 给你接就行了。提示词的话，你还是要非常清楚你自己要做什么，把需求和想要实现的风格讲清楚，如果风格讲不清楚，就垫图或者视频，其他不需要太复杂。视频模型我是完全没有调用，如果你想玩点花活，肯定是可以接的，部分场景用视频模型，整体输出效果更好。不过这部分我还没有探索，纯理论猜想。还有就是素材部分，我非常喜欢让 Opus 自己去搜集，它搜出来的东西偶尔会有惊喜。 3.消耗额度怎么样？据我非常不可靠的推断，5x 订阅账号，综合平均来看，1%周额度约能做 1 分钟视频，一个月订阅全用满，可以搞400 分钟，订阅只需要 100 美元（走AppStore 是 125 美元）并且由于提示缓存的存在，Opus 修视频是很便宜的，不像视频模型只能重新抽卡。所以，跟视频模型比起来，它的性价比是很高的。不过场景不同，也没必要硬比就是了。 4.Claude 为什么可以做到这些？ Claude 会调用非常多的工具来完成任务，基本上你给它配好工具，它就会自主完成，它自己搜素材、查资料、写网页、写动效、写 3d、合成音频、使用开源库，合成视频。由于是程序实现，它在卡点、运镜、动效这些方面都很强。 5.用 Opus5.5 做什么？它和视频模型怎么选？现在对于 Opus 5.5 的能力，公众和媒体还是猎奇，它居然能用来干这个？它的效果这么好？但随着 Opus 5.5 内容越来越多，也会出现审美疲劳。猎奇性内容会减少，但实际生产应用会变多。如果你要叙事，做故事片，那还是视频模型；如果你要做生产力，例如软件产品宣传素材、科普视频、自媒体视频后期，那 Opus 5.5 就很厉害。（来自@i陆三金）

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09-28 15:04

#提示词

JameCling 2026年09月28日 15:04

向阳乔木整理的Claude Opus5.5 生成视频的提示词汇总 github.com/joeseesun/opus-video-prompts Opus 5.5 本身不输出视频文件。它的做法是写代码画出每一帧：HTML Canvas、p5.js、Three.js、Remotion、Manim、Blender 脚本都有人用。然后用无头浏览器逐帧截图，再用 FFmpeg 合成 MP4；配乐一般用 Web Audio 或 Python 合成，旁白接 TTS。所以它擅长动态图形、手绘/线稿/水墨动画、科普讲解、产品发布片、歌词 MV，不擅长写实的真人镜头。真要写实画面，常见做法是让它调用 Seedance、Runway、Higgsfield 这类视频模型，自己负责编排和剪辑。本仓库整理了 Opus 5.5 发布后第一周（2026-09-22 至 09-25）各大自媒体公开的案例，只收作者本人公开的提示词原文

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09-24 16:40

#AI

岚叔 2026年09月24日 16:40

JEV 的案例合集怎么用？200多个实战案例，JEV 使用场景与玩法整理视频封面

大家速度太快了，这个网站已经收纳了200多个JEV的案例了。值得学习下。最多的是案例是教程、评测和各种脑洞实验（54 条，约 27%），其次是游戏与实时控制（40 条，约 20%）。分类打标 26 条，编码审查压缩 21 条，浏览器电脑和路由选模型各 16 条。地址见评论👇 https://render.qmuse.pub/p/muse/8079593307628562/index.html

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❤ 435 ⭐ 579 👁 3.4万

09-24 16:09

#AI

AI Will 2026年09月24日 16:09

Jev 太离谱了。只用 40 秒，它就拆解了 37 个品牌正在投放的 724 条广告。每条广告的钩子、形式、Offer、CTA、用户认知阶段，以及广告与落地页不匹配的问题，全都分析了出来。 Token 成本仅 0.09 美元。即将接入 StealAds + MCP。

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❤ 375 ⭐ 363 👁 4.4万

09-24 15:52

#AI

Nett0 2026年09月24日 15:52

pen.dev 是什么？AI 智能体直接在画布上做设计，免费设计工具推荐视频封面

这个设计工具简直太神了，而且还是免费的……让一个人做设计看起来像整个团队的作品 https://pen.dev 是一个画布，可以导入现成的界面（Figma、网站、HTML），Claude 或 Codex 在上面操作，导出为代码收藏 🔖

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❤ 229 ⭐ 280 👁 1.2万

09-23 20:10

#Github

zhouluobo 2026年09月23日 20:10

Jev 大家用上没有啊，可太好用了整理了一批 Jev 项目，大家可以参考啊。 1. fast-jev-compaction Claude Code 插件。每次工具调用后，用 Jev 判断哪些内容该保留、压缩或丢弃，减少上下文膨胀。 https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction 2. jev-browser 让 LLM 负责规划，Jev 负责浏览器里的具体选择。支持 CLI、Library 和 MCP。 https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser 3. jev-search 把 Jev 用在搜索流程里，负责理解查询、选择信息源、筛选结果。 https://t.co/fm3NEdRMk9 4. Reticle 给 Web 和桌面应用增加运行时感知能力，帮助 Agent 理解自己正在操作的界面。 https://github.com/superagents-lab/jev-search 5. NanoJev 一个 Jev 的轻量复现项目，包含并行决策、动态候选项和完整训练流程。 https://github.com/TianyuCodings/NanoJev 6. open-alternative-jev 尝试用开源模型复现 Jev 风格的 System One 决策层，并提供基准测试。 https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev 7. pi-jev 把 Jev 接入 Pi coding agent，用来控制工具调用，也支持类型化、带置信度的回答。 https://github.com/y0usaf/pi-jev 8. hermes-jev-skills 直接把 Jev 接进 Hermes、Claude Code 和 Codex，覆盖模型路由、记忆、上下文压缩、Skill 选择和浏览器操作。 https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills 这个列表感觉收藏吧，早晚用的上。

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❤ 1086 ⭐ 1808 👁 9.8万

09-23 20:10

#Github

Power｜资料过滤器 2026年09月23日 20:10

这个项目我觉得是历史爱好者最容易低估的一套“史记导航系统”。有人用 AI 把《史记》约 57.7 万字，拆成了一张可以点击、搜索、跳转的知识图谱。里面有 1.4 万+实体、3200+历史事件、7000+事件关系、130条“地铁图式”时间线、2万+ Wiki 页面。最值钱的不是数据多，而是你点开一个人，就能顺着人物 → 事件 → 地点 → 时间 → 原文一路挖下去。以前读《史记》最痛苦的是：人物太多、篇章太散、时间容易乱。这个项目直接把两千多年前的史书，做成了一张能点进去翻的关系网。尤其推荐它的“史记地铁图”，每篇像一条线路，事件像站点，查“谁和谁同时在干什么”特别直观。在线版： https://shiji.memify.wiki/ GitHub： https://github.com/baojie/shiji-kb 喜欢《史记》、历史研究、知识图谱的人，这个真的值得收藏。

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❤ 904 ⭐ 1295 👁 8.6万

09-23 20:10

#提示词

Maercih 2026年09月23日 20:10

ChatGPT 上的 GPT image 2.0。提示词。为每一张上传的照片分别创建一张独立的编辑风格海报。不要制作拼贴。请分别处理和输出每一张照片。采用严格的 3:4 竖版构图，水平分为两个完全相等的部分，各占画布的 50%。上半部分——原始照片保留原始照片。保持主体不变，同时保留其真实质感、自然光线和原始色彩氛围。仅应用微妙的编辑级色彩校正，以营造艺术杂志、独立出版物或展览摄影的精致质感。为适应构图，你可以适度延伸天空、地面或周围环境背景，但不要拉伸、扭曲或改变主体。下半部分——分层剪纸 / 纸艺再诠释将照片中最具辨识度的主体、轮廓、姿态和空间关系重新诠释为极简的分层剪纸 / 纸艺构图。以一个主要主体作为视觉锚点。不要机械地复刻每一个细节。相反，通过折叠、切割、分层和重叠来重建关键轮廓、比例和结构。仅将少量辅助环境元素转化为前景、中景和背景纸层。利用比例对比、留白、干净对齐和前后分层，使主体一眼可辨，同时保持克制的编辑式构图。色彩与材质从原始照片中提取最具特色和辨识度的颜色，然后将其简化为有限且和谐的纸艺调色板。使用暖象牙色或浅色纸张作为基底，辅以少量更强烈的强调色、更深的结构色调、柔和的过渡层颜色，以及非常有限的高光。材质应类似高品质哑光卡纸，带有细微可见的纸张纤维、干净的切割边缘，以及自然漫射光下柔和的接触阴影。强调真实手工纸艺的触感品质。避免光泽塑料般的 3D 效果、廉价手工纸美学、霓虹色，以及过度饱和或复杂的渐变。编辑式排版系统添加精致的编辑式排版系统。根据主体的身份、地点、动作、材质、情感或象征意义，创作一个简短的主标题。添加 2–4 组较小的辅助文字。这些可以包括物体名称、地点信息、数字、序列标记、类似坐标的数字、方向词、状态词、材质描述、分类标签，或一句非常简短的诗意短语。不要使用任何年份或日期。主标题应传达情感与身份，而较小文字应增添节奏、结构与精致感。排版整合将排版自然融入构图，使其与剪纸形态互动。沿纸层边缘、主体轮廓、几何轴线或留白区域安排文字。使用横排或竖排、旋转文字、宽松字距、边缘对齐、角落放置、横截面布局、嵌入式排版，或部分重叠文字。主标题可以带有微妙的剪纸或折纸质感，而辅助文字应保持纤细、现代、克制且精准。最终结果应显得优雅、富有触感、平衡、具有艺术指导感，并鲜明体现编辑风格。

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❤ 410 ⭐ 349 👁 1.7万

09-23 20:09

#AI

洛克船长 2026年09月23日 20:09

发现一个挺有意思的 Jev 用法：有人用 Jev 每天扫 GoDaddy 的过期域名。不是简单看外链数量，而是让 Jev 直接分析 referring domains，判断这些外链到底是自然积累的，还是 Link Farm 刷出来的。一次筛了 1,149 个域名，Jev 的成本只要 $0.01。每天跑一次，一年才 $3.65，甚至还没有注册一个 .com 贵。以前因为人工成本太高而不值得做的事，现在可以每天扫一遍。

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❤ 135 ⭐ 206 👁 1.9万

09-23 20:09

#AI

Tiger Chen & 前端之虎陈随易 2026年09月23日 20:09

桌面 AI Agent 工具 finchwork 下载：小而强大拒绝功能堆砌，新手入门指南图片1

这是我累计在上面消耗了70多亿token的agent工具，建议大家试试，下载地址：https://finchwork.app/zh

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❤ 95 ⭐ 201 👁 2.6万

09-23 20:07

#提示词

VoxCat 2026年09月23日 20:07

这套东西的重点，不是普通“Q版可爱风”。它更接近：欧美独立动画角色设计 × Deadpan Chibi × Y2K / Pastel 图形插画。核心不是把所有角色都做成同一种粉蓝萌物，而是把任意角色的核心识别，统一翻译进这套视觉语法里：超大头小身体半睁厌世眼眼下疲惫阴影极简五官图形化发块粗轮廓 + 平涂色块 Sticker-world 装饰背景最重要的一点是：不要把配色、发色分区、背景元素写死。这些都应该根据角色自身的代表色、身份、服装符号、气质去自动转译。也就是说，固定的是风格骨架，变化的是角色内容。提示词：【角色】，重新设计为欧美独立动画式 Deadpan Chibi。保留角色最核心的发型轮廓、代表色、配饰、服装符号、身份气质与识别点。超大头小身体，Face-first design，头部承担主要视觉重量，身体明显压缩，窄肩、短颈、细手臂、小型躯干。半睁厌世眼，大面积眼白，厚重上眼睑，轻微下压眉形，眼下有明显疲惫阴影带，并带柔和腮红，形成 tired + annoyed + cute 的反差气质。鼻子和嘴巴极简化。头发采用 Graphic Hair Mass 图形化发块处理，以大块轮廓和清晰分区表现，不逐根刻画发丝。粗深色外轮廓，Flat Color Blocking 平涂色块，Minimal Cel Shading 极少阴影，弱化真实光影，强调 shape-first, material-second。服装与配饰根据角色原设定自动转译为简化后的图形语言，保留高识别度。配色、发色分区、服装图案、配件与背景装饰元素全部根据角色自身特征自动转译，不固定模板。背景采用 Sticker-world Composition / Decorative Motif Field，不做真实场景，而是围绕角色主题生成图形化小装饰与符号元素，强化视觉节奏与气质。整体呈现 Contemporary Western Cartoon × Deadpan Chibi × Indie Animation Character Design × Y2K / Pastel-inspired Graphic Illustration 的效果。

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❤ 125 ⭐ 102 👁 8759

09-23 17:41

#Github

Hailey 2026年09月23日 17:41

threejs-architecture-effects 逐层盖楼效果，Three.js 古建动画模板推荐视频封面

自从我的 3D 动态古楼建筑作品被大厂收购之后：突然发现市面上到处都在盖楼... 不少大模型，也很喜欢把「建 3D 房子」拿来当能力展示 demo。不过看了一圈，感觉很多都更像是在复刻形式，那个味道还差一点。所以今天我用 GPT-6 Astra 又重新优化了一版，把细节、动态和氛围重新打磨了一遍。大家觉得原版更好，还是新版更好？ https://github.com/lhlGitHub/threejs-architecture-effects

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❤ 46 ⭐ 34 👁 4598

09-23 17:21

#提示词

Mr.pinecone 2026年09月23日 17:21

石榴百科全书式信息卡 GPT Image 2.5提示词：一张 3:4 竖版石榴百科全书式信息卡，呈现植物标本馆档案与现代食品博物馆导览牌的融合设计。顶部使用“一颗完整石榴＋一颗切开的石榴＋少量独立果粒”的标本式摄影，浅灰白背景、柔和侧光和微弱自然投影，真实表现深红果皮、半透明果粒、薄膜与籽粒结构；旁边排列“石榴”、斜体拉丁学名“Punica granatum”、胶囊标签“水果／石榴科”、原产区域地图与地区化成熟季曲线。中部以非对称黄金分割和细线坐标系统组织九组内容：每100g主要营养构成；糖类、膳食纤维、维生素与矿物质；果实结构剖面图；成熟季与主要产区；鲜食、榨汁、沙拉、甜品等食用方式；不同水果风味与酸甜度对比；挑选成熟石榴的方法；室温、冷藏与剥粒后的储存方式；历史传播、栽培品种及农业可持续性。重点数据使用石榴红、叶片绿与琥珀色编码，注意事项使用小面积砖红。纸张具有轻微棉纸纤维，标题为超细无衬线体，正文为现代几何字体，数值为等宽体。底部设置馆藏编号式资料来源区，但不出现虚假机构名称；营养与健康描述采用谨慎表述，不虚构医疗功效。

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❤ 13 ⭐ 11 👁 1394