按文件内容搜索你的 Mac，而不是按文件名。
DigUp 在设备端运行 @GoogleDeepMind 的新 EmbeddingGemma 2：用任何语言描述一个视频片段、播客的一分钟、PDF 的一页、一张照片或代码，就能把它挖出来。
https://www.jamecling.com/archives/8128
免费且开源。@googlegemma
DigUp 开源免费本地搜索 Mac 文件内容下载使用教程
DigUp 是一款面向 macOS 的本地文件内容搜索工具，由开发者 ARahim3 打造并开源发布。它把 Google DeepMind 于 2026 年 10 月推出的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2 直接搬到了你的 Mac 上：你只需用自然语言描述想找的东西，它就能在图片、PDF、文档、录音和视频里把对应内容挖出来。无论是「沙滩上的狗」这样一张照片，还是播客里聊到睡眠的那一分钟，抑或租约里关于宠物的条款，DigUp 都能定位到具体页面或时间点。
它支持 100 多种语言，索引全程在设备端完成，文件不会离开你的电脑。项目免费且开源，目前提供 Apple Silicon 版本，要求 macOS 14 或更高，Windows 与 Linux 版本正在路上。
痛点是什么
传统搜索几乎只看文件名和扩展名，可我们真正记得的往往是内容本身：那段视频里出现过什么、某份 PDF 第几页写了什么、某张截图上的报错文字是什么。为了找一份资料，很多人不得不逐个打开文件翻看，或者在多个 App 之间来回切换，耗时又打断思路。更麻烦的是，一旦文件是扫描件、录音或视频，文件名往往毫无信息量，靠关键词根本搜不到。云端搜索工具虽然聪明，却要把私人文件上传，隐私顾虑让不少人望而却步。DigUp 正是冲着这个矛盾来的：既要按内容搜，又要文件不出本机。
主要功能特点
DigUp 的核心思路是把多模态理解能力放进本地索引，让你用一句话描述就能跨文件类型命中目标，同时兼顾精确字符串匹配与隐私安全。
按内容而非文件名搜索
用自然语言描述画面、声音或文字，即可定位到具体文件与位置。
跨格式统一检索
图片、PDF、文档、音频、视频共用一套索引，一次搜索全部覆盖。
本地运行保护隐私
索引与模型推理都在 Mac 上完成，文件不上传、不改动。
代码搜索可选开启
开启后可用 code: 前缀按功能描述查找函数与代码行。
为什么值得关注
DigUp 把前沿多模态模型与本地隐私、开源免费三点结合到一起，为 Mac 用户提供了一种全新的文件检索方式，也代表了端侧 AI 落地的一个实用样本。
端侧多模态搜索的先行者
EmbeddingGemma 2 让文字、图像、音频、视频进入同一语义空间。
免费开源且隐私可控
Apache 2.0 协议，无账号无遥测，联网仅用于下载模型与检查更新。
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Abdur Rahim
@_ARahim_ 2026年10月14日 16:46
