隆重推出 Gloss!
一种保存、阅读文章并与之互动的全新优雅方式。
→ 保存文章、PDF 和 X 书签
→ 高亮标注,并借助 AI 即时获取答案
→ 打造一个你真正会用的个人图书馆
免费且开源!https://www.jamecling.com/archives/8153
Gloss 是一个开源的 AI 阅读器,专门用来保存、阅读文章与 PDF,并让你在阅读过程中随时向 AI 提问。它的核心交互很直观:选中任意一行文字,在页面边栏提出你的问题,AI 会给出带引用来源的回答,而不是把答案凭空抛给你。项目由 Nutlope 开源发布,前端基于 Next.js App Router 与 Tailwind 构建,模型推理由 Together AI 提供,可选接入 Exa 做联网搜索,PDF 解析使用 LiteParse 在浏览器内完成,扫描版页面则交给 Qwen 处理。
你还可以用 Clerk 登录、用 Neon 同步个人图书馆,把收藏的文章、PDF 和 X 书签集中管理,逐步积累成一个真正会反复使用的资料库。对习惯深度阅读、又希望边读边查证的人来说,它把「读」和「问」压缩进了同一个界面。
过去读长文和 PDF 时,遇到不懂的段落只能切到另一个标签页去搜索或问聊天机器人,来回跳转不仅打断思路,复制粘贴还容易丢失上下文。收藏夹里的文章越存越多,却很少回头再读,书签和 PDF 散落在浏览器、网盘与社交平台,难以形成可检索的个人知识。更麻烦的是,通用 AI 回答常常没有出处,你无法判断它说的是原文意思还是凭空发挥,想核对一句引用要翻半天原文。阅读、提问、存档三件事被拆散在不同工具里,效率与信任感都被消耗。
Gloss 把阅读、提问与收藏整合到一个界面,围绕「边读边问」设计了几项核心能力,下面挑出最实用的三点说明。
选中任意一行文字即可在边栏提问,回答附带原文引用,方便快速核对。
把文章、PDF 和 X 书签收进同一个图书馆,阅读入口集中不再散落。
借助 LiteParse 在浏览器内解析 PDF,扫描页再由模型识别,减少上传等待。
它把 AI 从「另一个聊天窗口」拉回到阅读现场,用引用回答解决可信度问题,同时以开源方式给出可自行部署、可替换模型的方案,对重视数据与可控性的读者很有吸引力。
代码公开,按 README 配置密钥即可本地运行,数据与模型选择更可控。
收藏、标注与提问围绕同一份资料展开,长期积累成可回看的个人图书馆。
隆重推出 Gloss!
一种保存、阅读文章并与之互动的全新优雅方式。
→ 保存文章、PDF 和 X 书签
→ 高亮标注,并借助 AI 即时获取答案
→ 打造一个你真正会用的个人图书馆
免费且开源!https://www.jamecling.com/archives/8153