shiji-kb（史记知识库）是一个用 AI 将《史记》约 57.7 万字转化为可交互知识图谱的开源项目。它把两千多年前的史书拆解成可点击、可搜索、可跳转的结构化网络：全文标注出 14,065 个实体、126,441 次标注，覆盖 18 类名词与 4 类动词共 22 类；同时整理出 3,198 个历史事件、7,637 条事件关系，并生成 130 条交互式时间线。项目提供在线阅读器与 Wiki 站点，读者可以像读代码一样对古籍做语法高亮、词条跳转与段落引用，把人物、事件、地点、时间与原文串成一条可追溯的线索。项目由 AI 辅助生成，作者也提示标注可能存在疏漏并持续修正，适合历史爱好者、研究者与内容创作者收藏使用。
读《史记》最让人头疼的从来不是文字难，而是线索太散。人物成百上千，同一件事分散在多个篇章，时间线又横跨数百年，读者常常记住了一个名字，却想不起他出现在哪一卷、和谁同时活跃。传统电子书只能全文检索，无法把人物、事件、地点、时间自动关联起来，想查“谁和谁同时在干什么”，往往要来回翻好几篇原文，手动做笔记、画表格。对历史研究者和内容创作者来说，这种整理成本极高，很多有价值的关联就淹没在零散文本里，难以被发现和复用。
shiji-kb 把古籍阅读变成了一次可探索的知识导航，核心能力围绕标注、索引与可视化展开。
人名、地名、官职、时间等词条自动高亮，点击即可跳转对应索引。
130 条线路对应篇章，事件如站点排布，直观查看谁与谁同期。
每段拥有唯一编号，可复制链接精确引用到具体段落。
3,198 个事件与 7,637 条关系，支持按人物、地点顺藤摸瓜。
它不只是一个古籍电子化项目，更展示了 AI 时代知识工程的一种新做法：本体从原始文本中自下而上生长，再由人修剪校准。
顺着人物到事件、地点、时间、原文一路挖下去，阅读变成探索。
完整管线与技能文档公开，可迁移到其他古籍与文库项目。
这个项目我觉得是历史爱好者最容易低估的一套“史记导航系统”。
有人用 AI 把《史记》约 57.7 万字，拆成了一张可以点击、搜索、跳转的知识图谱。
里面有 1.4 万+实体、3200+历史事件、7000+事件关系、130条“地铁图式”时间线、2万+ Wiki 页面。
最值钱的不是数据多，而是你点开一个人，就能顺着 人物 → 事件 → 地点 → 时间 → 原文 一路挖下去。
以前读《史记》最痛苦的是：人物太多、篇章太散、时间容易乱。这个项目直接把两千多年前的史书，做成了一张能点进去翻的关系网。
尤其推荐它的“史记地铁图”，每篇像一条线路，事件像站点，查“谁和谁同时在干什么”特别直观。
在线版：
https://shiji.memify.wiki/
GitHub：
https://github.com/baojie/shiji-kb
喜欢《史记》、历史研究、知识图谱的人，这个真的值得收藏。
