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2026
09
2026
29
· 周二
09-29 10:58
#
AI
JameCling
2026年09月29日 10:58
Claude Opus 5.5公布官方的Prompt指南了 几个要点: 1. 思考强度默认开medium即可 2. 注意这个模型不支持关闭思考 3. 长任务里,模型发进度消息不代表任务已经完成。 4. 可以在提示词里明确要求:事情没做完就继续做,不要只总结下一步。 5. 如果想让用户看到执行进度,需要正确接收和展示 progress updates。 6. 做跨邮件、文档、表格等多应用任务时,先把相关上下文找全再行动。 7. 多 Agent 任务可以给时间预算,让模型更积极并行处理。 8. 聊天场景里不用再写“请仔细思考”,可能只会增加延迟。 9. 用户粘贴进来的内容最好单独标记,避免把里面的文字误当成用户指令。 10. 模型看图能力更强了;复杂图表和技术图纸仍可以配合裁剪、放大等工具。 11. 做前端时,不要只说“不要 AI 味”,要明确写出不想要哪些具体设计风格。 13. 注意新的安全机制,尤其不要要求模型输出完整内部思考过程。
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09-29 10:35
#
Github
JameCling
2026年09月29日 10:35
开源的Grok Bot替代品Openbot,一个月前就有了,没有移动版。 官网挺好看的。 Github :
https://github.com/CopilotKit/openbot
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28
· 周一
09-28 17:38
#
设计
Jakub Antalik
2026年09月28日 17:38
做了个新东西:语音特效。 动态语音光效,无阴影且零依赖,3种类型,多种状态,深色和浅色主题。
https://libraries.dev/voice
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09-28 17:33
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设计
David Haz
2026年09月28日 17:33
介绍 React Bits:Micro 一个全新的微交互类别,首发包含 30 个免费、可自定义的组件。 流畅的动效、细腻的细节和有趣的交互,旨在让你的 UI 焕发生机。 现已上线。快来试试:
https://reactbits.dev/c/micro
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24
· 周四
09-24 16:40
#
Github
雨哥向前冲
2026年09月24日 16:40
腾讯刚开源的 BrowserSkill也太给力了啊! 我用 WorkBuddy 实测了一遍。 装好以后,WorkBuddy 可以直接操作你已经登录的 Chrome,自己打开网页、搜索内容、点击页面、读取数据和截图。 以前让 Agent 操作浏览器,经常会启动一个全新的环境。账号没有登录,浏览器里原来的页面和状态也用不上。BrowserSkill 可以直接复用现有的浏览器登录状态,同时把任务放在单独的 Agent Window 里运行,不会打乱你正在使用的窗口。 它由三个部分组成。 Skill 告诉 WorkBuddy 怎样操作浏览器,bsk CLI 负责在本机传递命令,浏览器插件负责连接 Chrome。只要 Agent 能调用 Shell,就可以接入这套工具,所以除了 WorkBuddy,它也支持 Codex、Cursor、Claude Code 等 Agent。 这类工具很适合做网页资料调研、社交媒体热点搜索、重复的后台操作,也可以拿来检查网页和测试前端。 我这次用 WorkBuddy 做了几项测试: • bsk doctor 七项检查全部通过 • 识别出 Chrome 当前打开的 17 个标签页 • 找到了其中的 3 个 X 页面 • 新开页面搜索 “Gemini 4” • 读取并整理了 Top 排序里的 7 条结果 整个过程中,我原来打开的浏览器页面没有受到影响。任务结束以后,BrowserSkill 创建的 session 也正常关闭了。 安装同样很简单。 第一步,在 WorkBuddy 里手动安装 BrowserSkill。 第二步,让 WorkBuddy 帮你安装 bsk CLI,下载、配置和检查环境都交给它。 第三步,在 Chrome 商店安装 BrowserSkill 插件,然后确认连接成功。 需要自己动手的地方,基本只有安装 Skill 和浏览器插件。剩下的安装与测试都可以直接交给 WorkBuddy。 我把完整的安装和实测过程录下来了,想试的可以跟着视频走一遍。 项目地址
https://github.com/Tencent/BrowserSkill
Chrome 插件
https://chromewebstore.google.com/detail/browserskill/hhcmgoofomhgciiibhipgmgkgnoenaoi
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09-24 16:16
#
Mac
Tw93
2026年09月24日 16:16
这段时间我在做一个“蠢事情”,或者也是 AI 时代工程师非常不愿意做的事情,非常重复的事。 为了让 Mole 的卸载软件更加彻底,清理残余的能力更加厉害,我整理了国内外 300 多款 Mac 软件,下载下来差不多 100 多个 G,分成 30 组,让我的最强 Extra High Fast 模型每次 10 个借助 computer use 的能力去对应官网下载,然后依次安装到我的电脑,检查目录、检查软件更新 bundle、检查自启动、卸载、查找剩余残留、补充缺失的规则。 这个过程看着非常无聊,甚至每次安装软件过程中,也会碰到不少麻烦的软件,疯狂弹窗要权限,诱导你去购买,包括有些使用必须输入管理密码等,Agent 大部分能自己做了,少部分我帮一手,让我非常惊喜的地方是甚至 AI 还基于此写了自动化安装、卸载、检查残余的脚本让自己工作更轻松,也是很聪明的,哈哈我就只能成为给他打打下手。 虽然无聊,但是其实对于产品本身的功能,对用户使用最爽而言收益是非常大的,当时我想着最多搞 100 个主流软件来测试卸载能力以及补充没有卸载的残余到 Mole 规则里面去,结果想着要不再搞 100 个,到 200 个的时候,想着再搞100 个,就到了现在 300 多个了,这或许可以回答 Mole 相比于其他的清理卸载软件的优势是什么,应该就是可以非常细的帮你清理掉很多你找不到的垃圾,以及会卸载得更加干净,却更安全的缘故,这样看就挺有意思的。 经过这个过程,帮我补充了 13 类可以复用的通用规则、90 多条精确的清理路径,也顺手改掉了 30 多个原本以为要清、其实不该动的地方,同步对软件的更新检查、自启动检查的规则有了很充足的补充,甚至还为这些补了 100 多条单元测试。这也是基于 AI 理论知识、工程知识肯定不能补充上的点,因为他实际去做了这些事情,还好有AI,不然我手工应该要多花 10 倍的时间来做这个事情,也帮忙填了一些之前的坑,很有帮助。 也改变了我的一些固有观点,本来以为软件工程应该规范的、有秩序的,比如说我跑了100个软件后,应该后面没啥啥可以补充的规则了,因为按理主流软件的开发规范、技术底层完全可以枚举出来,结果越往后走,你会发现,完全不是这样,通用规则怎么写都找不见的那种非常多,甚至还 有bundle id 干脆就不是反向域名也有,看着很规范的约定,可能是当年某个程序员随手写的,没有任何理论可以解释出来,只能装一个查一个。 以后应该会继续做到400、500、600、甚至把市场上常用的软件全部经过 Mole 来测试一遍,补充上很多非规范软件开发下的细节规范,或许正是这些“蠢事情” 可以让 Mole 成为全球最好用的 Mac 系统清理优化工具。
https://mole.fit/zh/
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09-24 15:52
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AI
Nett0
2026年09月24日 15:52
这个设计工具简直太神了,而且还是免费的……让一个人做设计看起来像整个团队的作品
https://pen.dev
是一个画布,可以导入现成的界面(Figma、网站、HTML),Claude 或 Codex 在上面操作,导出为代码 收藏 🔖
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23
· 周三
09-23 20:10
#
Github
zhouluobo
2026年09月23日 20:10
Jev 大家用上没有啊,可太好用了 整理了一批 Jev 项目,大家可以参考啊。 1. fast-jev-compaction Claude Code 插件。每次工具调用后,用 Jev 判断哪些内容该保留、压缩或丢弃,减少上下文膨胀。
https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction
2. jev-browser 让 LLM 负责规划,Jev 负责浏览器里的具体选择。支持 CLI、Library 和 MCP。
https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser
3. jev-search 把 Jev 用在搜索流程里,负责理解查询、选择信息源、筛选结果。
https://t.co/fm3NEdRMk9
4. Reticle 给 Web 和桌面应用增加运行时感知能力,帮助 Agent 理解自己正在操作的界面。
https://github.com/superagents-lab/jev-search
5. NanoJev 一个 Jev 的轻量复现项目,包含并行决策、动态候选项和完整训练流程。
https://github.com/TianyuCodings/NanoJev
6. open-alternative-jev 尝试用开源模型复现 Jev 风格的 System One 决策层,并提供基准测试。
https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev
7. pi-jev 把 Jev 接入 Pi coding agent,用来控制工具调用,也支持类型化、带置信度的回答。
https://github.com/y0usaf/pi-jev
8. hermes-jev-skills 直接把 Jev 接进 Hermes、Claude Code 和 Codex,覆盖模型路由、记忆、上下文压缩、Skill 选择和浏览器操作。
https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills
这个列表感觉收藏吧,早晚用的上。
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09-23 20:26
#
Github
Zafar Ismatullaev
2026年09月23日 20:26
1,000个免费图标,4种变体和2种形状 = 总共8,000个免费图标。 MIT许可。无需署名。 官网:
https://keylineicons.com
项目地址:
https://github.com/keyline-icons/keyline-icons
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09-23 20:09
#
AI
Tiger Chen & 前端之虎陈随易
2026年09月23日 20:09
这是我累计在上面消耗了70多亿token的agent工具,建议大家试试,下载地址:
https://finchwork.app/zh
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09-23 17:55
#
Web
sunshineLx
2026年09月23日 17:55
群里一个大佬做了一个 App 商店 的站 👉
https://appscreenshots.net/zh
1. 支持众多平台:appstore、google商店、华为鸿蒙、手表、Chrome 商店等等 2. 免费的模板就足够精美了,另外有更多付费精美模板 3. 支持多尺寸多语言批量自动提交内容上架,后面再补个MCP和skill,让codex 操作创建截图 4.如果你正在被App上架 宣传图、多语言 搞得头大,可以来试试,极大提升你的上架效率
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09-23 17:41
#
Github
Hailey
2026年09月23日 17:41
自从我的 3D 动态古楼建筑作品被大厂收购之后: 突然发现市面上到处都在盖楼... 不少大模型,也很喜欢把「建 3D 房子」拿来当能力展示 demo。 不过看了一圈,感觉很多都更像是在复刻形式,那个味道还差一点。 所以今天我用 GPT-6 Astra 又重新优化了一版,把细节、动态和氛围重新打磨了一遍。 大家觉得原版更好,还是新版更好?
https://github.com/lhlGitHub/threejs-architecture-effects
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22
· 周二
09-22 17:22
#
AI
Hank
2026年09月22日 17:22
使用 Codex 在客厅墙上编写了一个游戏!使用计算机视觉+投影映射用手控制它😁
展开全文
09-22 16:02
#
AI
Michael
2026年09月22日 16:02
https://classifier.dev
现在优于 jev 并且免费 发疯吧伙计们
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21
· 周一
09-21 19:25
#
AI
Ding
2026年09月21日 19:25
jev 最佳实践👇
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09-21 17:11
#
设计
JC Builds
2026年09月21日 17:11
必须开源这个! 这是 swiftui 包 😃
https://github.com/haplollc/ThinkingOrbs
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09-21 15:32
#
AI
Shridhar
2026年09月21日 15:32
使用 Jev 进行快速图像搜索
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