AI 已经能做出这种级别的动效了。
15 秒,0 素材,每一帧都是代码写的,连音乐都是。
以前做这样一支动效:
设计师 + AE + 音效师,至少几天。
现在:一句话。视频做得越来越便宜,越值钱的是你的想法。
https://github.com/guanmo-ai/awesome-ai-motion
Awesome AI Motion 是一个由观默(@guanmo_ai)发起并维护的 AI 动效作品画廊,托管在 GitHub 上,目前收录了 1218 个作品。它汇集由 AI 编写代码绘制、渲染或驱动的动效与交互作品,涵盖 Blender、Three.js、Canvas 等工具制作的动画,并整理作者公开的源码、提示词和制作资料。作品按产品宣传、知识讲解、短动效、角色动画、交互演示、叙事短片、音乐与歌词等方向分类,用户可以在画廊中搜索、筛选和播放全部作品,点击封面即可观看,没有画廊视频时会跳转到作者的 X 原帖。仓库同时提供本地运行方式,克隆后执行脚本即可在浏览器中浏览画廊,适合作为动效创作者的灵感参考库。
做一支十几秒的动效,过去往往要设计师、AE 动画师和音效师配合,从分镜到成片至少几天。AI 生成动效的能力上来之后,新的问题反而出现了:作品散落在 X 等社交平台上,刷到惊艳的案例却很难系统收藏,更找不到背后的提示词和源码;想找某个方向的参考,只能靠零散转发和记忆。创作者缺的不是工具,而是一个能按场景检索、能看到制作资料的高质量案例库。
Awesome AI Motion 把分散在社交平台的 AI 动效作品集中整理成可检索的画廊,并按创作方向分类,让找参考这件事从碰运气变成有路径可循。
1218 个作品统一归档,省去在社交平台反复翻找的时间。
产品宣传、知识讲解、短动效等七个方向,快速定位所需参考。
整理作者公开的制作资料,方便理解作品是如何被做出来的。
克隆仓库即可在本机浏览,无需安装依赖,数据掌握在自己手里。
它的价值不在于又一个工具,而在于把 AI 动效这一新兴创作方式的成果与过程沉淀下来。对设计师、开发者和内容创作者来说,这是一个可以长期复用的灵感与学习入口,也记录了 AI 参与创作的真实水位。
综合收藏数与发布时间排序,高收藏新作品优先呈现。
仓库以 MIT 协议开放原创脚本,支持推荐作品与纠错。
项目地址:github.com/guanmo-ai/awesome-ai-motion,画廊入口见仓库首页。
AI 已经能做出这种级别的动效了。
15 秒,0 素材,每一帧都是代码写的,连音乐都是。
以前做这样一支动效:
设计师 + AE + 音效师,至少几天。
现在:一句话。视频做得越来越便宜,越值钱的是你的想法。
https://github.com/guanmo-ai/awesome-ai-motion