motion-explainer 是日本创作者 Shohei Ohtaki(@showheyohtaki)在 GitHub 上开源的一套提示词工程方案,用来批量制作「24 个专业术语」解说动画。它本身不是一个软件,而是一份交给编程 AI 使用的主提示词:把仓库交给 Claude Code、Codex、Cursor 等编码助手,告诉它你所在的领域和受众,AI 就会按 7 个阶段带你走完全流程,产出 3 支循环视频(每支 8 张动画卡片)加一张一页速查表,把本行业从业者必须知道的术语讲清楚。作者在 X 上发布的同类视频累计播放量已突破 100 万次,仓库内附相机运镜与动态图形两套完整示例,含 HTML 源码、成片与 NAMES.md 术语清单,可作参考模板。
痛点是什么
很多人心里已经有画面,也知道「我想要它这样动」,真正卡住的不是想象力,而是不知道这种运动叫什么。缺少一套能和 AI 对话的「共享语言」,提示词就写不准,AI 只能反复猜。另一方面,各领域的老师想做术语科普视频,却不知道从脚本、动画到渲染该怎么落地,工具链门槛高、流程零散,最后只能放弃。motion-explainer 正是针对这两处卡点:先帮你把术语清单定下来,再把制作流程标准化。
主要功能特点
整套方案围绕「提示词驱动 + 本地渲染」展开,把从选题到成片的环节拆成可复用的步骤,并内置校验与多语言支持。
24 个术语一次成体系
按领域生成 24 个必知术语,组成 3 支视频与一张速查表。
两次人工确认节点
术语清单与卡片视觉风格各停一次,专业判断由你把关。
HTML 逐帧渲染成片
render.mjs 配合 Playwright 与 ffmpeg 逐帧输出,慢机器也不丢帧。
成片自动检查
check.mjs 检测格式、循环接缝与闪烁问题,减少返工。
为什么值得关注
它把「做一套专业解说动画」从个人手艺变成了可复制的开源流程,任何人拿到仓库都能在自己的领域复刻,且输出语言跟随你书写的语言,非英语术语还会附上英文名,方便直接输入给 AI。
提示词即产品
核心资产是 PROMPT.md 与配套子提示词,改领域即可复用。
示例与规范齐全
两套示例含源码、成片与术语笔记,照着改就能上手。
项目地址:github.com/showheyohtaki/motion-explainer,制作完成后可用 #MotionExplainer 标签分享。
给AI下指令的“专业术语”系列,
承蒙大家支持,累计播放量已突破100万次。
这个视频的制作方法,我已经全部公开在GitHub上了。
只要把它交给Claude Code或Codex,告诉它你自己的领域,
就能做出这样的3支解说视频+速查表。
因为收到了很多“想在自己的领域也做这样的解说,但不知道怎么做?”的声音。
希望大家能用这个仓库,在各个领域
涌现出更多教大家“如何给AI下指令”的老师。
制作方法在这里👇
https://github.com/showheyohtaki/motion-explainer