Open Pictionary 开源你画我猜：免登录在线玩，AI猜词游戏入口推荐

Open Pictionary 是一个免费、开源的在线「你画我猜」游戏，由 Youssef 与 Hassan 开发，底层推理能力由 Together AI 提供。它的特别之处在于：和你对战的不是真人，而是七个来自不同实验室的开源视觉模型——Kimi K3、Qwen3.8 Flash、GLM-5.3 Flash、MiniMax M3、DeepSeek V4.1 Flash、Muse Spark 与 Nemotron 3.5 Super。

你在画布上落笔的每一笔，都会以快照形式同步给这七个模型，它们同时流式输出猜测，谁先猜中谁赢下这一轮。项目完全免费、代码公开，访问 openpictionary.com 即可直接开玩，也可以在 GitHub 上克隆仓库自行部署。

痛点是什么

想直观感受不同开源视觉模型的识别能力，过去往往要写代码、配 API、搭评测脚本，门槛不低；而传统你画我猜只能和真人玩，找不到人时游戏就搁置了。对普通用户来说，缺少一个「打开网页就能玩、顺便看出模型强弱」的轻量入口；对开发者来说，也缺少一个把多模型推理、流式输出、服务端判分串起来的可参考范例。Open Pictionary 正好把这两件事合到一起：用游戏的方式做模型对比，用对比的结果增加游戏乐趣。

主要功能特点

项目围绕「画—猜—比」的闭环设计，把多模型竞技、排行榜与分享能力整合在一个网页里，开箱即用。

七模型同场竞猜

七个开源视觉模型同时读图猜词，约一秒内给出答案，直观对比识别差异。

全球与每日排行榜

每轮结果计入全球榜，每日统一单词让所有人在同一题上比拼。

一键生成分享视频

借助 Mediabunny 在浏览器内把整轮对局转成可分享视频，方便传播。

裁判机制兜底判分

同义词表无法裁定时由 GLM-5.3 Flash 担任裁判，减少误判争议。

为什么值得关注

它把「模型评测」这件偏工程的事做成了人人可玩的小游戏，既降低了了解开源视觉模型的门槛，也提供了一个结构清晰、技术栈现代的开源全栈范例。

免费开源可自部署

代码公开，配置 Together AI 密钥即可本地运行，适合学习与二次开发。

技术栈现代易读

Next.js、Tailwind、Upstash Redis 与 Vercel 组合，是完整的前后端参考。