WeChatBridge（中文名「微信流」）是一款原生、轻量、完全本地的 macOS 微信聊天记录转发与归档工具，由开发者苍何开源在 GitHub 上。它做的事情很聚焦：把微信「合并转发」生成的聊天记录 ZIP，直接送进 AI Agent 或本地知识库。macOS 微信 4.1.13 起支持多选聊天记录后合并转发给第三方应用，微信会打包出一份包含 TXT、图片和视频的压缩包，而系统转发列表只显示带 Share Extension 的应用。
微信流正是补齐这层入口，让一次转发直达 Codex、Claude、豆包、千问办公、WorkBuddy、WeSight、Obsidian、剪贴板或你指定的其他应用。项目采用 MIT 许可证开源，当前首个公开安装包仍在准备中，可先从源码构建体验。
对长期用微信沟通工作与学习的人来说，聊天记录是一座信息孤岛。有价值的讨论、资料和结论散落在各个群聊里，想整理进笔记或交给 AI 分析，只能手动复制粘贴，图片和视频还得逐个另存。macOS 微信虽然支持合并转发，但系统列表只认带 Share Extension 的应用，多数 AI Agent 和笔记软件并不在其中，转发链路就此中断。结果就是：聊天里的信息无法沉淀，AI 也用不上这些真实语料，整理成本高到让人放弃。
微信流把微信转发菜单变成通往 AI 与知识库的入口，核心能力围绕转发、归档与本地记录展开。
在微信转发菜单直接选择目标，无需打开微信流主窗口。
激活目标 App，附加场景指令并自动粘贴聊天归档。
生成 Markdown 笔记，保存原始 ZIP，并按聊天名组织内容。
可添加任意 macOS 应用，并为不同群聊保留场景提示词。
它用极小的体积打通了微信与 AI 工作流之间最别扭的一环，同时把隐私边界划得很清楚。
不读取微信数据库、不解密不注入，归档与记录只留在本机。
MIT 协议开源，支持自定义目标与技能，路线图还规划了 Homebrew Cask。
怎么打破微信信息孤岛？
今天在 Github 的主页信息流里看到了 @canghe 苍何老师开源了一个新的项目，叫“微信流”，抢跑官宣直接出个测评🤭
微信在 v4.1.13 后支持了聊天记录合并打包为一个 ZIP 文件转发给其他应用，目前只面向支持“Share Extension” 的已安装应用
“微信流”支持配置多款常见的 AI Agent 的桌面端：
Codex、Claude、豆包、千问办公、Workbuddy、Obsidian 等等
也支持复制到剪贴板、发送到任意应用
fork 以后在本地跑起来了，录制了一个从微信群选取聊天记录，合并转发到 Codex 分析的流程
在 Codex 分析 ZIP 里聊天记录的内容，视频后半段为 8X 速（Codex 真的太慢啦！）
跑起来以后发现有些样式问题，顺手修了一下提了 PR
项目仓库在这里⬇️
https://github.com/freestylefly/WeChatBridge
