Inpaint-web 浏览器修图工具：本地去物体加放大，免费开源在线使用

Inpaint-web 是一款完全在浏览器中运行的开源图像修复与放大工具，基于 WebGPU 与 WASM 技术实现本地推理，无需上传图片到任何服务器。它主要做两件事：一是图像修复（Inpainting），把照片中不需要的物体涂抹掉并用自然内容填补空缺；二是图像放大（Upscaling），将低分辨率图片放大并尽量保留甚至提升细节。项目前端代码改编自 cleanup.pictures，底层模型来自 Picsart AI Research 的 MI-GAN，官方提供了在线演示站点，也可以克隆 GitHub 仓库在本地运行，安装只需 npm install 与 npm run start 两条命令。

痛点是什么

以往处理照片里的杂物或模糊老图，常见做法是找在线修图服务：上传文件、等待远端服务器处理，再下载结果。这个过程不仅耗时，还意味着把私人照片、证件照或工作素材交给第三方，隐私风险难以评估。对于网络不稳定或图片体积较大的用户，上传等待本身就是折磨。而专业桌面软件虽然本地处理，却往往体积庞大、价格不低、学习成本高，普通用户只想快速去掉一个路人或放大一张图，并不想为此装一整套重型工具。

主要功能特点

Inpaint-web 把修复与放大两件事压缩进浏览器标签页，靠 WebGPU 与 WASM 在本地完成模型推理，图片不出本机，打开即用。

浏览器内图像修复

涂抹掉照片中多余的物体或人物，模型自动填补自然背景。

图像无损放大

把低分辨率图片放大，尽量保留细节，适合老图与截图。

本地运行不上传

全部计算在本机完成，图片不经过任何服务器，隐私更安心。

简单部署与演示

提供在线演示，本地运行只需两条 npm 命令，方便二次开发。

为什么值得关注

它把 WebGPU 与 WASM 这类前沿浏览器能力落到了实用场景，既是普通用户的轻量修图选择，也是开发者学习客户端推理的参考样本，路线图还规划了 Segment Anything 与 Stable Diffusion 集成。

隐私优先的本地处理

图片不离开设备，敏感照片也能放心处理，无需信任第三方。

开源可学习可扩展

代码公开、依赖清晰，适合研究 WebGPU 与浏览器端模型推理。

项目仓库地址：github.com/lxfater/inpaint-web，在线演示可访问 inpaintweb.lxfater.com 直接体验。