MotionPromptGallery 是一个刚刚开源上线的 AI 动态图形提示词画廊,由开发者 mikenevermiss 发布在 GitHub 上。它把用前沿 AI 模型生成的动态图形作品,与创作这些作品时使用的原始提示词并排展示,让访问者不仅能看到成品效果,还能直接看到背后的提示词写法。画廊收录的作品来自 Claude Opus 5.5、Kimi K3、Claude Fable 5 和 GPT-6 Astra 等模型,每件作品都标注创作者署名并附原始发布链接。
项目采用 Next.js 15、React 19 与 Tailwind CSS 构建,产物完全静态,可部署到 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages 或 S3,代码以 MIT 协议开源。
痛点是什么
做 AI 动态图形的人常卡在同一处:看到别人生成的炫酷动效,却拿不到那条真正起作用的提示词。社交平台上流传的成品视频往往只展示结果,提示词要么被省略,要么被改写,想复现只能反复猜测。不同模型对提示词的响应差异也很大,Opus、GPT、Kimi 各有一套脾气,缺少把模型、作品与原始提示词对应起来的参照库。MotionPromptGallery 正针对这个信息断层,让学习与借鉴有据可依。
主要功能特点
项目围绕「作品 + 提示词」的对照展示组织内容,并提供便于持续扩充的数据管理方式,整体是一个可自部署的静态画廊。
作品与提示词并排展示
每件动态图形旁直接给出创作时使用的原始提示词,方便对照复现。
多模型作品收录
覆盖 Claude Opus 5.5、Kimi K3、Fable 5、GPT-6 Astra 等模型的作品。
静态部署与数据扩充
构建产物为纯静态站点,可通过脚本校验并添加自己的条目。
为什么值得关注
它把提示词从「玄学」拉回可查阅、可复现的层面,同时以开源静态站的形式降低自建同类画廊的门槛,对做 AI 视觉与动效的人有直接参考价值。
提示词可复现
原始提示词与成品一一对应,减少反复试错的时间成本。
开源可自建
代码 MIT 开源,静态产物可放到任意托管平台,也能加入自己的作品。
项目地址:github.com/mikenevermiss/motionpromptgallery,在线站点为 motionpromptgallery.com。
刚刚开源的 MotionPromptGallery
178张AI动态图形,每张背后都有准确的提示。使用 Opus 5.5、GPT-6 Astra、Kimi K3、Fable 5 制作。
使用 Next.js 构建,完全静态,可在几秒钟内部署到 Vercel。
随它一起发布,并添加您自己的部分。
https://github.com/mikenevermiss/motionpromptgallery